请求可用性
Capability Matrix
不是简单聚合模型，而是构建一套可运营的 AI 基础设施。
统一接入
一个域名、一套凭证、多个模型源。SDK 与 OpenAI 协议兼容，最大化减少迁移成本。
智能调度
基于延迟、错误率、配额健康度与预算规则动态分发请求，持续选择最优路径。
全链路观测
用量、成本、异常、热点模型一屏查看，便于技术与业务双维度协同运营。
安全风控
按团队、项目、Key、接口级别配置限流、白名单与告警策略，保障关键业务优先级。
Workflow
接入流程像编辑乐谱一样清晰：接入、路由、观察、优化。
01
绑定模型源
录入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等渠道 Key，定义优先级与备用通道。
02
配置策略
设定并发阈值、预算上限、失败重试和地域规则，让请求自动找到合适出口。
03
持续优化
观察延迟与费用变化，依据调用画像微调策略，在稳定性与成本之间保持平衡。
Operational Metrics
把运行状态做成可被快速理解的决策界面。
页面在视觉上借鉴原站点的“效率工具”属性，但进一步加入更强的层次、装饰背景与光感细节，形成偏编辑感的科技界面。
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Get Started
让你的团队从“能调用模型”升级到“能稳定运营模型能力”。
适用于 AI 产品、内部 Copilot、批处理平台与多模型实验场景。现已统一使用 gnilus.com 对外提供服务，可直接作为静态落地页部署。